Soru:
Z-puanları ve t-puanları arasındaki temel farklar nelerdir ve her ikisi de standart puanlar olarak kabul edilir mi?
Breadtruck
2011-07-24 00:14:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Şu anda öğrenci test puanlarını şu şekilde dönüştürüyoruz:

  (ScaledScore - ScaledScore Mean) / StdDeviation) * 15 + 100 

Ben Bu hesaplamadan z-puanı olarak bahsederken, beni gerçekten z-puanı yerine t-puanı olarak adlandırmam gerektiğine ikna eden bazı bilgiler buldum.

Patronum bunu yapmamı istiyor raporlarımızda buna "Standart Puan" diyoruz. Hem z-puanları hem de t-puanları standart puanlar olarak kabul edilir mi?

"Standart Puan" için iyi bilinen bir kısaltma var mı?

Biri beni kesin olarak çözecek bir referansa yönlendirebilir mi? bu konu.

Dört yanıtlar:
#1
+13
russellpierce
2011-07-24 10:59:47 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bildirdiğiniz şey standart bir puandır. Çoğu istatistikçinin aşina olduğu standart puan bu değil. Aynı şekilde, bahsettiğiniz t-puanı, soruyu yanıtlayanların çoğunun düşündüğü şey değil.

Bu sorunlarla daha önce karşılaştım çünkü buradayken bir psikometrik test laboratuvarında gönüllü oldum. lisans. Bu şeyleri kafama kazdığı için o sırada amirime teşekkürler. Bunun gibi dönüşümler genellikle "normal bir insanın bu ondalık noktaların hepsine zaten bakmak istediği şeyi" çözme çabasıdır.

  • Z-skorları istatistikteki çoğu insanın dediği şeydir " Standart Puanlar ". Bir puan ortalamada olduğunda, 0 değerine sahiptirler ve ortalamadan her standart sapma farkı için puanı 1 ayarlar.
  • Kullandığınız "standart puan" 100'dür ve standart sapmanın farkı, puanı 15'e ayarlar. Bu tür bir dönüşüm, en çok bazı zeka testlerinde kullanımına aşinadır.
  • Muhtemelen okumanızda bir t-skoruyla karşılaşmışsınızdır. Bu, (benim farkında olduğum) bir t-testiyle ilişkisi olmayan bir başka özel terimdir. t-puanları, ortalamayı 50 olarak ve her bir standart sapma farkını 10 puanlık bir değişiklik olarak temsil eder.

Google burada örnek bir dönüşüm sayfası buldu:

Burada t-puanlarından birkaç söz, onlarla ilgili iddiamı destekliyor:

Yorumum boyunca standartlaştırılmış puanlardan bahsetmek burada:

Şimdi, sorularınızı doğrudan yanıtlamak için:

  • Evet, zscores ve tscores her ikisi de "Standart puanlar" dır. Ancak, patronunuzun yaptığınız dönüşümü "standart puan" olarak adlandırmakta haklı olduğunu lütfen unutmayın.
  • Standart puanlar için herhangi bir standart kısaltma bilmiyorum.
  • As Yukarıda gördüğünüz gibi, kanonik bir kaynak aradım ama bulamadım. İnsanların inanacağı bir alıntı aramak için en iyi yerin kullandığınız standart testin kılavuzunda olduğunu düşünüyorum.

İyi şanslar.

Harika bir bilgi, bu soruyu göndermeden önce, gönderdiğiniz bilgilerin bir kısmını bulmuştum (örneğin, uconn.edu bağlantısı) ve bu cevapları okuduktan sonra tekrar okuduktan sonra, t-puanını tam olarak anlamadığımı fark ettim. Teşekkürler!
Harika bir açıklama, umarım bu, insanlar tarafından yazılarında kullandıkları standart puanların ayrıntılarını açıklamaya teşvik etmek için alınır.
#2
+11
Jeromy Anglim
2011-07-24 11:05:57 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Sorunuz, standartlaştırılmış psikometrik testlerin raporlanmasında kullanılan terminolojiyle ilgilidir.

Anladığım kadarıyla:

Yukarıdakilerin tümü genel anlamda "standart puanlardır". İnsanların "standart puan" terimini yalnızca z-puanları ve ayrıca tipik IQ için kullandıklarını gördüm. stil ölçekleme (örneğin, bu dönüştürme tablosunda).

Kesin bilgi kaynakları açısından, Eğitimsel ve Psikolojik Testler için Standartlar American Psychological Association'dan.

Aynı masayı bulduğumuzu görmek komik; Sanırım revizyon çabalarımda sonuçsuzca mücadele ediyordum. Bu çok daha net ve özlü bir cevap.
@drknexus. Farklı alanların terminolojisinin çakışması komik.
Ancak burada çok komik görünen şey, psikometri istatistiklerden / genel psikolojiden o kadar da uzak değildir ki, alanda çalışan insanlar (genellikle) çarpışma teriminin farkında değiller. Bu durumda, T skorunun geliştirildiği zamana karşı Öğrenci'nin iyi işini yaptığı zaman hakkında ilginç bir hikaye olabilir.
#3
+4
Greg Snow
2011-07-24 08:37:39 UTC
view on stackexchange narkive permalink

İstatistiklerdeki çoğu temel metin, bunları $ z = \ frac {\ bar {x} - \ mu} {\ sigma / \ sqrt {n}} $ ve $ t = \ frac {\ bar {x} olarak tanımlayacaktır. - \ mu} {s / \ sqrt {n}} $. Aradaki fark, $ z $ 'ın bilinen popülasyon standart sapması olan $ \ sigma $' ı kullanması ve $ t $ 'ın $ \ sigma $ popülasyonunun tahmini olarak kullanılan örnek standart sapması olan $ s $ kullanmasıdır. Bazen tek bir gözlem için $ z $ üzerinde farklılıklar vardır. Her ikisi de standartlaştırılmış puanlardır, ancak $ t $ yalnızca test veya güven aralıklarında kullanılırken, $ n = 1 $ ile $ z $ farklı popülasyonlar arasında karşılaştırma yapmak için kullanılır.

Hmmm ... Ne söylediğini anlıyorum, ama [en sevdiğim metin] (http://www.amazon.com/Statistics-Third-David-Freedman/dp/0393970833) bu ayrımı yapmıyor. $ Z $ tanımı, $ t $ ile çakışır. Belki de bu yüzden birisi bu yanıta olumsuz oy verdi. (Keşke sebebini gösterecek kadar nazik olsalardı.)
@whuber Gosset'in istatistikleri için başlangıçta $ z $ kullandığını duydum, şimdi bunu genellikle $ t $ olarak adlandırıyoruz, bu nedenle favori metniniz muhtemelen bu gösterimle kalıyor. Kullandığım ve öğrettiğim kitapların tümü (mevcut olanların hepsinin küçük bir alt kümesine rağmen) bilinen $ \ sigma $ için $ z $ ve örnek standart sapma için $ t $ kullanıyor.
Evet, Gosset 1908 ("Öğrenci") makalesinin 3. Bölümünde $ z $ 'ı tanıtıyor. Orada hiçbir yerde t $ bulamıyorum. Açıkladığınız için teşekkürler.
Saygılarımla, bunu ve Max'in cevaplarını reddettim. Cevaplar iyi ifade edilmiş ve iyi niyetle verilmiş olsa da yanıltıcıdır. Üzgünüm beyler. Daha önce bu yönde bir açıklama yapmalıydım. Önce orada daha doğru bir cevap almaya odaklandım ve geri dönüp evi tutmayı ihmal ettim.
Yukarıda belirtilen terminolojik sorun @whuber ile ilgili genişletilmiş bir tartışma var: http://stats.stackexchange.com/questions/99717/whats-the-difference-between-standardization-and-studentization/99718#99718
#4
+1
Max Gordon
2011-07-24 01:37:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Student's t testi, küçük bir örnekleminiz olduğunda ve standart sapmayı (SD, $ \ sigma $) yaklaşık olarak tahmin etmeniz gerektiğinde kullanılır. Z-puanı ve t-puanı için dağılım tablolarına bakarsanız, benzer değerlere hızla yaklaştıklarını ve 50'den fazla gözlemde farkın o kadar küçük olduğunu ve gerçekten olmadığını görebilirsiniz. hangisini kullandığın önemli.

Standart puan terimi, gözlemlerinizin beklenen ortalamadan (sıfır hipotezi) kaç standart sapma olduğunu belirtir ve z-puanı aracılığıyla bunun şans eseri olma olasılığını, p- değer.



Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...