Soru:
MSE ve MAPE arasındaki fark
rendra
2011-06-06 21:24:11 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bir tahminin doğruluğunu belirlemede Ortalama Kareli Hata (MSE) ile Ortalama Mutlak Yüzde Hatası (MAPE) arasındaki farkların ne olduğunu merak ediyordum. Hangisi daha iyi? Teşekkürler

Biri yüzde değil, diğeri yüzde ... tahminlerinizi nasıl değerlendirmek istediğinize bağlı.
aslında Zach kısa bir cevap verdi, nokta tahminlerinin doğruluğu için Theil ayrıştırmasını ve MAPE'yi tercih ediyorum. Yüzde senti yorumlamak çok daha kolaydır. Bu seçenekler için R'deki "doğruluk ()" işlevini kullanabilirsiniz. Ayrıca MASE'i güzel bir alternatif olarak düşünün ... muhtemelen kısa açıklamamı tam cevaba genişletmek istiyorum :)
Iki yanıtlar:
#1
+18
Rob Hyndman
2011-06-07 06:30:10 UTC
view on stackexchange narkive permalink

MSE ölçeğe bağlıdır, MAPE değildir. Dolayısıyla, zaman serilerindeki doğruluğu farklı ölçeklerle karşılaştırıyorsanız, MSE'yi kullanamazsınız.

İşletme kullanımı için, MAPE genellikle tercih edilir çünkü görünüşe göre yöneticiler yüzdeleri hataların karesinden daha iyi anlar.

MAPE kullanılamaz. Örneğin, Fahrenheit ve Celsius sıcaklık ölçekleri görece keyfi sıfır noktalarına sahiptir ve yüzdelerden bahsetmenin bir anlamı yoktur. MAPE, zaman serisi sıfır değerleri alabildiğinde de kullanılamaz.

MASE'in hem ölçekten bağımsız olması hem de tüm ölçeklerde kullanılabilir olması amaçlanmıştır.

@Dmitrij'in dediği gibi tahmin paketindeki kod> doğruluk () işlevi, bunları ve diğer doğruluk ölçülerini hesaplamanın kolay bir yoludur.

Tahmin doğruluğu hakkında çok daha fazla şey var Anne Koehler ile 2006 IJF makalemdeki önlemler.

Makale için +1, gerçekten harika bir makale, IMHO :)
Şimdi [tag: mse], [tag: mape] ve [tag: mase] için tag wiki'lerini düzenledim.Umarım bunlar yakında onaylanır - o zaman farklılıklar hakkında daha fazla bilgi sağlarlar.
#2
-1
soomro ramzan
2017-03-24 22:36:03 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Tahmin değerlerini karşılaştırırken ve en uygun modeli farklı yöntemlerle ölçerken MSE, MAPE ve RMSE kullanabiliriz.en az bir yönteme sahip olan daha iyi modeldir.



Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...