Soru:
Hemen hemen istatistiksel olarak anlamlı olan bir etkileşim etkisini incelemek uygun mudur?
Julie
2011-09-14 00:15:08 UTC
view on stackexchange narkive permalink

2x2 konu içi tasarım yapıyorum. Sonuçlarımı çizdiğimde, değişkenlerim arasında bir etkileşim olacak gibi görünüyor ancak ne yazık ki hiçbiri ortaya çıkmıyor p = 0.08. Bunu basit ana etkilerle daha fazla keşfedememek utanç verici buluyorum. Herhangi bir önerisi olan var mı?

Muhtemelen burada biraz ek bağlam kullanabiliriz - ne çalışıyorsunuz? Örnek boyutunuz nedir? Bu etkileşimin var olduğuna inanmak için teorik bir neden var mı? Bu keşifsel mi yoksa doğrulayıcı bir analiz mi? Çünkü p = 0.08'in etkileşimin var olduğuna dair pek çok kanıt olduğunu söyleyebileceğim pek çok bağlam düşünebiliyorum.
Sorunuzun tam olarak ne olduğu da net değil. Etkileşimi keşfetmek için yardım mı arıyorsunuz yoksa bunu yapmak için haklı mı?
Yapamayacağını kim söyledi?
Beş yanıtlar:
#1
+9
Fomite
2011-09-14 01:57:44 UTC
view on stackexchange narkive permalink

İbadet değil p = 0.05. Keşfedin.

Ek olarak, bazı bağlamlarda etkileşim eşiği için p = 0,05'e güvenmek aslında biraz kusurludur, çünkü etkileşim testleri genellikle oldukça düşük güçtedir ve biraz daha yüksek bir istatistiksel etkileşim kanıtını kabul etme eşiği. Sander Greenland veya Miguel Hernan'ın şüphesiz sorunu tartışan bir makalesi var.

anti-muhafazakar? Söyledikleriniz $ p = .05 $ 'ın ihtiyatlı olduğunu gösteriyor gibi görünüyor.
Netlik sağlamak için biraz düzenlendi - anti-muhafazakar, şu anda başka bir pencerede açık bir kağıtta kullanıldığı için oraya kaydı. * koyun gibi *
#2
+5
Peter Flom
2011-09-14 14:03:46 UTC
view on stackexchange narkive permalink

"Yapamam" mı? Yapamayacağını kim söyledi? P = .05'in sihirli bir yanı yok. Etkileşimi kesinlikle keşfedebilirsiniz.

Soru, bunu yapamayacağınızı söyleyen insanlardan gelen şikayetlerle nasıl başa çıkacağınızdır. Grönland veya Hernan'ın çalışmalarına ek olarak (bkz. @ EpiGrad'ın yanıtı) Jacob Cohen veya Paul Meehl tarafından yazılan makaleleri veya Ziliak'ın "İstatistiksel Önem Kültü" kitabını veya Abelson'un "İlkeli Argüman Olarak İstatistik" kitabını arayabilirsiniz

#3
+2
Mike Lawrence
2011-09-14 01:13:57 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bazı durumlarda ANOVA'ya göre daha üstün bir güç sağlayan karma efekt modellemesine geçmeyi düşünebilirsiniz.

#4
+2
Charlie
2011-09-14 19:29:13 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bu etkileşimi kesinlikle keşfedebileceğiniz konusunda diğerleriyle aynı fikirdeyim, ancak önemli değilse, analizinize yardımcı olacak fazla gücünüz olmayabilir.

#5
+2
Henrik
2011-09-16 14:52:14 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Diğer yanıtlara benzer bir şeyi biraz farklı kelimelerle söylemek.

Aşağıdakileri yapardım:
(umarız beklenen) etkileşimin neredeyse veya marjinal önemli veya anlamlılığa doğru bir eğilim var (bu ifadelerin tümü en azından psikolojide yaygındır) Ardından, basit ana etki analizleri veya karşıtlıklarını takip ederek bu etkileşimi daha ayrıntılı olarak inceliyorum.

Ana hipotezleriniz bu etkileşim içindeyse, bunu yapmak kesinlikle sorun değil. Daha önce de belirtildiği gibi, çok amaçlı etkileşim testleri en yüksek güce sahip değildir.

Ayrıca buraya bakın.



Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...