Soru:
İki faktör arasındaki büyük etkileşimi görselleştirmek için en iyi yöntem
Geek On Acid
2011-12-18 19:26:32 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Basit bir deneyde, katılımcılardan farklı animasyonlu sanal karakterler gözlemlediklerinde kabul edilebilirlik yargılarında bulunmalarını (9 puanlık Likert ölçeği) istedim. İki faktörüm var: karakter (7 seviye) ve hareket (5 seviye).

İki yönlü ANOVA, yukarıdaki faktörler arasında önemli etkileşim gösterdi, bu yüzden bu etkileşimi daha iyi keşfetmek istiyorum. Post-hoc Tukey testi yaptım ve tüm karakterler için ortalama kabul edilebilirlik oranları ile tüm hareket seviyeleri arasındaki kritik farkları inceledim. Bu büyük bir matristir (kabaca bir örnek stackoverflow'daki bu gönderide görülebilir), yorum için tamamen açık olmayabilir. Bana karakterler ve hareket arasındaki bu etkileşimi daha iyi görselleştirebileceğim veya istatistiksel olarak keşfedebileceğim önerildi.

Bunu nasıl yapabileceğime dair herhangi bir öneriniz var mı (tercihen R'de)?

Seni canlı canlı yemeyeceğiz :)
Bunun bir yolu, modelinizdeki uygun değerlerin ortalamasını, ilgilenilen bu öngörücülerin değerlerine bağlı olarak çizmektir. X eksenini tahmin edicilerden biri yapabilir ve ardından diğer tahmincinin farklı değerleri için farklı bir renk kullanabilirsiniz (y ekseni, uyan değerlerin ortalamasıdır). Bunu R temel grafikleri, kafes, ggplot veya diğer paketlerle yapabilirsiniz; Örneğin. http://www.jstatsoft.org/v08/i15/paper
@MichaelBishop (+1) Temel etkileşim planının yanı sıra, John Fox'un makalesinde, üst düzey etkileşim terimleri vb. Üzerinden ötekileştirme hakkında ilginç tartışmalar var. Yorumunuzu, bazı resimlerle bir yanıt olarak genişletebileceğinizi düşünüyorum.
@MichaelBishop (+1) Evet, chl'nin de belirttiği gibi, harika bir küçük makale ve ayrıca nasıl kullanacağınıza dair bir örnek gösterebileceğinizi düşünüyorum, eğer sakıncası yoksa ...
Iki yanıtlar:
AdamO
2011-12-25 05:39:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

R'de, bir dağılım grafiği matrisindeki her koşullandırma faktörü için bir etki alanı ızgarasında ana etkinizi ve sonucunuzu çizen bir yardımcı alan işlevi vardır. Grafikler panelindeki eğilimler arasındaki değişikliği inceleyerek, verilerde mevcut olan etkileşimin kapsamını değerlendirebilirsiniz.

(+1) İlginç fikir. Ben her zaman koplotları sayısal değişkenler arasındaki önemsiz ilişkileri göstermenin bir yolu olarak düşünüyorum. Yardım sayfasını tekrar okuduktan sonra faktörlerle kullanım örnekleri olduğunu görüyorum.
chl
2011-12-25 15:40:26 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Bir etkileşim etkisini özellikle görselleştirmekle ilgileniyorsanız, ana etkileri (örneğin, ortalama faktör etkisi, örneğin $ x_i $ ve $ x_j $) her işlem ortalamasından ($ i $ endeksli faktör seviyeleri kombinasyonu) çıkarabilirsiniz. ve $ j $) ilişkiye göre

$$ \ gamma_ {ij} = \ bar x_ {ij} - \ bar x_i - \ bar x_j + \ bar x $$

Bu, her değerin basitçe genel ortalama ($ \ bar x $) olan bir temelden sapma olarak ifade edildiği $ i $ (veya $ j $) eğrilerini verecektir. Bu fikir, Psikoloji için İstatistiksel Yöntemler Howell'de geliştirilmiştir. Aşağıda, Howell'in veri setlerinden biriyle bir çizim bulunmaktadır (deneklerin yaşı ve hatırlama durumunun bir fonksiyonu olarak hatırlanan kelimelerin sayısı üzerine bir çalışma, N = 100).

enter image description here



Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...