İki zaman dizisi ile çalışıyorum ve aralarındaki ilişkiyi anlamakla ilgileniyorum. İlk adım olarak, çapraz korelasyon fonksiyonunu kontrol ettim (R'de ccf () kullanarak).
Kodumun çıktısı aşağıda gösteriliyor, burada ccf (x, y) çalıştırıyorum. Anladığım kadarıyla, buradaki sonuç, t + k anında x 'in t zamanında y ile negatif korelasyonlu olmasıdır. code>, gecikme olduğunda, k = 2,3,4,5,6 .
Buna gerçekten şaşırdım çünkü hipotezim x 'in y ' de negatif değişikliklere yol açacağıydı ve bu nedenle negatif değerlerde negatif korelasyonu görmeyi bekliyordum gecikme süresi, k . Aslında, burada gördüklerime rağmen y 'deki değişikliklerin gelecekte bir noktada x ' de nasıl bir değişikliğe neden olabileceğini düşünemiyorum.
Çıktıyla ilgili yorumum doğru mu? Formun bazı testlerini yaptıktan sonra öyle olduğunu varsayıyorum:
x <- rnorm (10) y <- -kurşun (x) ccf (x, y, na.action = na.omit)
Ancak sonuçtan ne kadar şaşırdığımı düşündüğümde, tekrar kontrol etmek istiyorum.
Yorumumun doğru olduğunu varsayarsak, sonuçlarda gördüğüm bu neredeyse sinüzoidal şeklin başka bir açıklaması olabilir mi? (Verilerimde bu şekillere yapay olarak neden olabilecek bazı özellikler olabileceğini düşünüyorum - bununla ilgili bir sezgim yok!).
Bu zaman serilerini içeren birden fazla bağımsız deneyim var ve bunların çoğunda sinüzoidal bir model görüyorum ("sinüs dalgası" çizimden grafiğe farklı bir genliğe ve frekansa sahip olsa da).
İki zaman serisi arasındaki ilişkiyi ölçmeye yönelik alternatif yaklaşımları da duymak isterim.