Veri kümemde, ölçüm miktarı x olan beş (sıra) grubum var. Eşzamanlı varyans ihlal edildiğinden, gruplar arasında herhangi bir istatistiksel farklılık olup olmadığını görmek için Friedman ki-kare testini yaptım:
fried = stats.friedmanchisquare (* [idx için grp, df.iteritems () içinde grp]))
Bu istatistiksel bir farklılık ortaya çıkardı, ancak şimdi hangi gruplar arasında farklılıkların var olduğunu öğrenmek istiyorum. R 'de bunun için güzel bir çözüm var ( Friedman'ın testi ve post-hoc analizi, https://www.r-statistics.com/2010/02 / post-hoc-analysis-for-friedmans-test-r-code /), Wilcoxon-Nemenyi-McDonald-Thompson testini kullandıkları, ancak Python için bir tane bulamıyorum.
I Friedman testi için post-hoc analizler yapma imkanı var mı? Alternatif olarak, Friedman testi için gruplar arasında karşılaştırma yapmama izin veren iyi bir alternatif olabilir miyiz, ör. genelleştirilmiş bir tahmin denklemi?