Soru:
Lojistik regresyon "yarı parametrik" bir model midir?
Haitao Du
2017-03-19 06:53:07 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Yakın zamanda sorumun yanıtlarında "yarı parametrik" bir terim görüyorum, ancak bu terimin ne anlama geldiğini tam olarak anlamadım.

Wikipedia diyor

İstatistikte yarı parametrik model, parametrik ve parametrik olmayan bileşenlere sahip istatistiksel bir modeldir.

Ve örnek olarak Cox orantılı tehlike modelini verir.

Cox orantılı tehlike modeli ile lojistik regresyonun çok benzer olduğunu görüyorum, neden birinin yarı parametrik olduğunu söyleyip diğerini söylemiyoruz?

BTW bu yanıtı buldum, GLM'nin yarı parametrik bir model olmadığını söylüyor.

Bir cevap:
Hossein
2017-03-19 08:17:29 UTC
view on stackexchange narkive permalink

Lojistik regresyon "yarı parametrik" değildir.Sadece parametrik bileşeni vardır.Parametrik model için, parametrelerin sayısı sabittir ve eğitim verilerinin sayısına bağlı değildir, ancak yalnızca modelin kendisine bağlıdır.Bu lojistik regresyon için doğrudur çünkü $ n $ değişkeniniz $ X_1, \ ldots, X_n $ varsa, lojistik regresyon modelini ve bunların sayısını tanımlamak için $ n + 1 $ parametreniz $ w_0, \ ldots, w_n $ vardıreğitim verilerinin sayısına bağlı olarak parametreler artmaz veya azalmaz.Parametrik olmayan modeller için de parametrelerinizin olduğunu, ancak parametrelerin sayısının sabit olmadığını ve eğitim örneklerinin sayısına bağlı olduğunu unutmayın.

Teşekkürler Bir modelin parametrik olup olmadığını görmek için "Parametrelerin sayısı veri matrisindeki satır sayısına bağlıysa" ifadesini kullanabilir miyim?
Evet.Daha fazla açıklama için * Kevin Murphy'nin Makine Öğrenimi kitabının * bu paragrafını okuyun: "modelin sabit sayıda parametresi var mı, yoksa parametrelerin sayısı eğitim verilerinin miktarıyla mı artıyor? Birincisine parametrik model denir veikincisi parametrik olmayan model olarak adlandırılır. "
O halde "yarı parametrik" model ne olur?Hem sabit bir sayıya hem de veriye bağlı bir parametre sayısına sahip misiniz?
Evet!Kısmen doğrusal regresyon ve orantılı tehlike modeli iki örnektir.
@Hossein yardımınız için teşekkürler.Ancak, parametrik bir yöntem olup olmadığını kontrol etmek için "parametre sayısı veri matrisindeki satır sayısına bağlıysa" kullanabileceğimize hala ikna olmadım (Murphy'nin kitabında yazılmasına rağmen).Örneğin, sinir ağı, ağ yapısı sabitse, sayı parametreleri veri sayısına bağlı olmayacaktır.Ama parametrik olmayan bir hak mı olmalı?
Neden sinir ağlarının parametrik olmadığını düşünüyorsunuz?Sabit bir yapıya sahip bir sinir ağı parametriktir.


ⓘ
Bu Soru-Cevap, otomatik olarak İngilizce dilinden çevrilmiştir.Orijinal içerik, dağıtıldığı cc by-sa 3.0 lisansı için teşekkür ettiğimiz stackexchange'ta mevcuttur.
Loading...