fare 'de 2l.norm çok düzeyli yüklemenin 2l.norm yöntemini kullanırken sorun yaşıyorum.

Maalesef tekrarlanabilir bir örnek gönderemiyorum çünkü verilerimin boyutu - boyutu küçülttüğümde sorun ortadan kalkıyor.

Belirli bir değişken için fareler aşağıdaki hataları ve uyarıları üretir:

  chol.default hatası (inv.sigma2 [class] * X.SS [[class]] + inv.psi): 1. sıranın başındaki minör pozitif tanımlı değil Ek olarak: Uyarı mesajları: 1: rgamma ( n. sınıf, ng / 2 + 1 / (2 * teta), ölçek = 2 * teta / (ss *: Üretilen NA'lar2: rgamma'da (1, n.class / (2 * teta) + 1, ölçek = 2 * teta * H / n.class): UA'lar produced3: rgamma (1 'de, n.class / 2-1, ölçek = 2 / (n.class * (sigma2.0 / H - log (sigma2.0) +: UA'lar üretilmiş  

2l.pan , norm veya pmm yöntemlerini kullanırsam, sorun olmaz

Değişken aşağıdaki dağılıma sahiptir:

  Min. 1. Çeyrek Medyan Ortalama 3. Çeyrek. Maks. Alan sayısı NA 50.0 117.0 136.0 136.7 155.0 249.0 3124 

Ayrıca, sınıf büyüklükleri aşağıdaki dağılıma sahiptir:

  Min. 1. Çeyrek Medyan Ortalama 3. Çeyrek. Maks. Alan sayısı 3,00 50,00 80,00 88,52 111,00 350,00